我会直接承认我是个懒人
我小时候语文书上有一篇课文《懒惰的智慧》，它说，正是懒惰激励了发明，促进了人类的进步
没有什么教育的延迟性，我当场就意识到它的好，将之树立成我人生的指导原则
包括计算机学习
平时该喝喝、该玩玩、该躺躺，计算机课程还是没挂过科，准确来说是均分 90+，也没有为leetcode 题苦过手
因为，为了偷懒（bushi，为了节省春光），我会下意识思考可以省力的方法
这里把我的计算机懒人学习方法分享出来
明白全局
首先，找一本概论书籍，《计算机科学概论》就很好，明白计算机到底是什么。
我有一个 NLP 老师，来自中科院。他的观点就是，在学一门技术前，要：
- 了解其定义，它是什么
- 了解其背景，它有什么意义
- 然后才是它的具体内容
也就是说，明白我们为什么要学它，这样就有了学习的动力，同时对计算机有一个全局概览，然后学习事半功倍。
学会编程
然后，明白程序员到底在做什么？
程序员只是一个翻译，用编程语言来告诉计算机，如何做事。（电脑：你在教我做事？
编程语言的重点，一在逻辑结构，二在数据结构。
1、逻辑结构
编程语言的逻辑，归根结底就是三种：顺序、分支、循环，来描述计算机做事的顺序。
顺序就是顺序执行，分支就是条件判断，循环就是从一至终的迭代。
例如，“把这片区域动物里的所有鸭子放进池塘”，这是自然语言的说法。对于编程语言就是：
- 遍历这个区域的所有动物（这是循环结构）
- 遇到一只动物，判断它是不是一只鸭子🦆（这是分支结构）
- 是鸭子就放进池塘，不是也无所谓，都继续查看下一只动物
- 直到查看完所有动物
总体来说，自上而下都是顺序结构，中间偶尔会插上循环和分支，来做逻辑转换
2、数据结构
除了视为做事顺序的逻辑结构，还有处理的介质，也就是变量。变量的结构我们用数据结构来描述。
这就是为什么《数据结构》这门课，是计算机系学生课程的核心基础课。
这里不多说，看书就好，严蔚敏教授的《数据结构C语言版》就很好。
进入开发
懂了语言后，那如何开发呢？
不管选定哪门语言哪个方向，是前端、后端、算法、测开、数分？
以下三点都是核心点，这是程序开发的核心
- 你的程序的运行环境是什么
- 程序的输入是什么
- 你要得到一个什么样的结果
像前端，
- 运行环境是浏览器，或 app 内的 webview ，主要使用语言是 JS
- 接收来自用户交互的输入，或服务端/后端传来的数据
- 得到的结果是一个符合预期的 UI 画面
运行环境即是程序执行的平台环境，平台环境各异，从而衍生出不同的语言风格。程序员要做的事情就是
- 熟悉这个运行环境，写符合这个环境调性的代码。即避免踩坑
- 针对输入，写执行过程，以得到一个结果。这个是我们上面说的手艺了，即教计算机做事。
计算机应用开发的新知识基本都是出于这两点。
对于运行环境，为它服务的标准化组织会更新相应的标准。
对于获得结果，应用框架层出不穷。
但只要明白我们的目的，就能从新的技术中摘取自己想要的部分，不需全盘接受，可以有效避免秃头（这种计算机知识的诅咒🌝）
重视数学
关于写执行过程这步，其实就是简单的数理逻辑。
像顺序、分支、循环，不简单吗？
计算机+高中数学知识，就可以当好一个业务开发。
逻辑简单，代表着代码不复杂，代码可读性好。再讲究点最优实践，兼容性好点。这就是可维护性够好的好代码了。
这时候你已经是一个熟练的切图仔，或是很好的 CRUD Kid 了。
但学习更多的数学，才能接触到计算机的更多面
例如学好概率论几乎就可以当一个AC leetcode 面试题
线性代数是计算机图形学的入门课，正如高数是深度学习的前置。
计算机的这些应用领域，数学就成了重点，编程语言则回归本质，只是一门手艺。像一个入门级的神经网络，你可以用 python 写，也可以用 R 语言写，这无关语言，重心是其中的数理逻辑。